以阿联酋阿治曼大学研究者为主的团队于2026年7月22日在《Frontiers in Dental Medicine》发表叙事综述，系统梳理2015至2025年间健康专业教育中整合人工智能（AI）的证据，并针对牙科教育提出机构就绪与师资发展的具体建议。该综述指出，AI正通过个性化学习、智能辅导系统、自动化反馈、虚拟患者和模拟训练等方式重塑牙科教学，但成功落地需依赖教育者能力建设与制度保障。

AI工具覆盖诊断推理与治疗规划训练

综述列举了AI在牙科教育中的主要应用场景：个性化学习平台可根据学生进度调整内容，智能辅导系统提供即时答疑，自动化反馈减少教师重复劳动，虚拟患者和模拟训练则让学生在安全环境中练习诊断推理、治疗规划和临床决策。作者强调，这类技术能帮助学生识别知识盲点，提升临床能力，但前提是教育者能正确设计并监督使用。

师资发展需通过工作坊与微证书持续赋能

综述将师资发展列为AI整合的首要条件。作者指出，牙科教师必须理解AI的能力边界与局限，才能有效将其用于教学、评估和课程设计。为此，建议通过工作坊和微证书（短期技能课程）持续提升教师的AI素养、数字技能与使用信心。作者特别提到，仅提供一次性培训不足以应对技术迭代，需建立常态化专业发展机制。

机构就绪要求治理框架与基础设施同步投入

除师资外，综述强调牙科学院需构建清晰的治理框架、伦理指南和学术诚信政策，以规范AI的负责任使用。同时，数字基础设施、模拟设施和安全数据管理系统的投资被列为有效实施的前提。作者认为，缺乏制度支撑的AI工具容易沦为孤立实验，难以融入核心课程。

警惕算法偏见与过度依赖，评估须守住批判性思维

综述讨论了算法偏见、数据隐私、技术获取不均和过度依赖AI等风险。其中，过度依赖问题与近期一项系统综述的发现一致：生成式AI虽支持个性化与自主学习，但可能阻碍批判性思维和独立学习能力的发展。因此，作者建议评估环节应确保学生使用AI工具时仍须展现临床判断力，并强调人类监督与专业判断在高等教育中不可替代。

综述最终结论指出，牙科教育成功整合AI需要教育者、临床医生、机构领导者和政策制定者协同合作。通过投资师资发展、课程改革和稳健治理，牙科学院才能培养出既能批判性使用AI、又能提供安全、合乎伦理且以患者为中心服务的毕业生。